Wat hebben AlphaGo, een robot die tafeltennis speelt, een programma dat emoties herkent en zelfrijdende auto’s met elkaar gemeen, behalve dat ze tot de verbeelding spreken en gegarandeerd de media halen? Het zijn allemaal toepassingen van deep reinforcement learning (DRL). En sinds kort kunnen we ook intelligent voorraadbeheer aan dat lijstje toevoegen. Samen met twee collega’s toonden doctoraal onderzoeker Joren Gijsbrechts en professor Robert Boute aan dat DRL met succes kan worden toegepast op problemen die tot dusver nagenoeg onoplosbaar waren. Een primeur!