Tinder voor HR: swipe jezelf naar een baan

Bron: Management Team (17/03/2018); Auteur: Kim van de Wetering

Eten of een taxi bestellen, of een date vinden – het kan allemaal met een app. Waarom solliciteren dan niet? Steve Muylle, professor Marketing & Digitale Strategie aan Vlerick Business School in Gent, werkte samen met uitzendbureau Accent Jobs aan een vacature-app.

Hoe kunnen we digitale technologieën gebruiken om kandidaten te matchen met vacatures, vroeg het Belgische uitzendbureau Accent Jobs zich een paar jaar geleden af. Ze kwamen terecht bij Vlerick Business School, waar ze hun creativiteit de vrije loop lieten. ‘In een soort hackathon hebben we met hen en studenten het idee voor de app bedacht, en een eerste, minimale versie gemaakt’, vertelt Steve Muylle. De gedachte: een baan vinden moet net zo gemakkelijk zijn als een Uber-ritje regelen. Dating-app Tinder diende als inspiratie vanwege de handige interface. De uiteindelijke app, Swop a job, heeft inderdaad veel weg van beide.

Lees het volledige artikel 'Tinder voor HR: swipe jezelf naar een baan' op de website van Management Team.

Gerelateerd nieuws

  1. Wat kunnen onze bedrijven en AI betekenen voor de klimaatstrijd?

    Datum: 01-02-2021
    Categorie: Opiniestukken
    In het klimaatakkoord van Parijs hebben meer dan 100 landen, waaronder België, zich geëngageerd om tegen 2050 de netto uitstoot van broeikasgassen te herleiden tot nul. Hoewel de nieuwe Amerikaanse president Joe Biden klimaatverandering terug op de politieke agenda zet, zal het al dan niet halen van deze doelstelling echter voornamelijk afhangen van de krachtdadigheid van de bedrijfswereld. Volgens professor Kristof Stouthuysen is een doorgedreven gebruik van artificiële intelligentie de sleutel om onze bedrijven te helpen sneller klimaatneutraal te worden.
  2. De toekomst voorspellen met tijdreeksen

    Datum: 29-01-2021
    Categorie: Opiniestukken
    Traditionele tijdreeksanalyses en voorspellingsmethoden zijn niet nieuw. De laatste tijd hebben bedrijven als Google en Facebook echter geïnvesteerd in het ontwikkelen van tijdreeksmodellen die traditionele technieken combineren met Machine Learning (ML). Wat is de reden dat Big Tech bedrijven plots op zoek zijn naar manieren om de voorspellingstechnieken te optimaliseren? En waarom zouden alle bedrijven en hun managers zich moeten bezighouden met deze nieuwe voorspellingstechnieken?
Alle artikels