Hoe AI leren in organisaties verandert

AI staat overal hoog op de agenda. Hoe positioneert Vlerick zich op het vlak van AI?

Steve Muylle: “AI is voor ons geen apart project. Het is een verlengstuk van twee strategische prioriteiten die ons onderscheiden: digital learning innovation en take your next leap. Als je die twee combineert, krijg je een heel krachtig verhaal. AI is technologie die ons in staat stelt om die strategische prioriteiten verder uit te diepen én te versnellen. Dat is wat we ‘AI enhanced leap learning’ noemen. ‘AI enhanced’, dus versterkt met AI. We zetten AI in op een manier dat het onze pedagogisch aanpak versterkt. En ‘leap learning’ verwijst naar deze aanpak, dat de stap, de sprong, de leap die elke student of deelnemer wil nemen in zijn of haar leven mee helpt realiseren.”

Hebben jullie ook de studenten en deelnemers meegenomen in die oefening?

Steve Muylle: “We hebben bijna 25 000 kwalitatieve feedbackpunten geanalyseerd aan de hand van 3 AI-tools, uiteraard, en met de nodige menselijke kritische zin. Wat maakt de leerervaring op Vlerick speciaal? Wat zou er beter kunnen? Maar liefst 93% van onze studenten en deelnemers gaf betekenisvolle antwoorden op die vragen en de inzichten die daaruit kwamen landden meteen bij onze professoren.

Vier elementen maken de leerervaring bij ons speciaal: 1) we vertrekken vanuit de leap zelf of de concrete stap die iemand wil zetten in zijn of haar loopbaan of persoonlijk leven, en ondersteunen deze via 2) toegepast leren of de theorie omzetten in actie via bijvoorbeeld cases, business games, simulaties en praktijkprojecten, 3) de kwaliteit, energie, passie en inspiratie van onze professoren die hun academische benadering combineren met praktijkervaring en ten slotte 4) de power of peers of de kwaliteit van de medestudenten en deelnemers. De persoonlijke ambitie van de student of deelnemer is dus ons vertrekpunt, ondersteund door toegepast leren, samen met gedreven professoren en medestudenten en -deelnemers.”

Hoe vertaal je die visie naar de praktijk?

Steve Muylle: “We werken op drie assen. De eerste is AI literacy voor studenten en professoren. We zien het telkens in onze bevragingen bij MBA- en masterstudenten: de meesten gebruiken AI, maar benutten niet het volle potentieel. Bovendien is het van cruciaal belang dat ze kritisch, verantwoord en ethisch omgaan met AI en ook de output weten naar waarde te schatten. Verder verwachten werkgevers vandaag ook dat de AI-literacy van onze afgestudeerden bovengemiddeld is.

Voor onze professoren ontwikkelen we een development track, gaande van prompting tot meer geavanceerde toepassingen zoals AI-agents, met terug nadruk op het kritisch, verantwoord en ethisch gebruik van AI voor leren. We helpen hen ook om hun opdrachten AI-proof te maken. Als ChatGPT een opdracht in twee minuten kan oplossen, dan is die opdracht niets waard. Daarom hebben we een tool gebouwd die checkt in welke mate een opdracht AI-proof is en die met aanbevelingen komt als dat niet het geval is.”

“De tweede as is het herontwerp van de leap learning journey zelf: hoe integreren we AI als een natuurlijk onderdeel van het leerproces? We kijken naar elke fase van die journey en vragen ons af: welke rol kan AI hier spelen? Of, even belangrijk, wanneer halen we AI juist weg? Neem supply chain planning. Eerst willen we dat studenten de modellen echt begrijpen. Niet toepassen, maar begrijpen, zonder AI. Pas als ze dat bewezen hebben, laten we een bedrijf met een concreet probleem binnenkomen en mogen ze met AI aan de slag. Zo leren ze AI inzetten op basis van begrip, niet als shortcut.

Om die as te ondersteunen, hebben we een AI Augmented Bloom agent gebouw ^[1], gebaseerd op de Bloom-taxonomie. Aan de hand van die agent kunnen onze profs hun cursus aftoetsen op zes leerniveaus – van onthouden en begrijpen tot toepassen, analyseren, evalueren en creëren – en bepalen waar AI zinvol ingezet kan worden. Want als je elke stap van het leerproces louter door AI laat doen, weet je op het einde eigenlijk niet wat je gecreëerd hebt.”

1. _{Muylle Steve and José Gerardo Herrera. 2025. Designing AI-augmented Learning: Innovative Teaching Practices Aligned with Bloom’s Taxonomy. Book Chapter (pp. 66-75) in Caporarello Leonardo (Ed.), AI in Education: The Urgency of the Now. Real-world Applications, Challenges, and Lessons for Educators. Amazon Publishing. (ISBN 979-8-2644-8710-1).}

Kun je concrete voorbeelden geven van hoe dat eruitziet in de programma's?

“Onze Fulltime MBA-studenten deden mee aan een hackathon samen met NLMK Europe. Onze Masters in General Management konden voor de Goldstein-simulatie, die we al enkele jaren in samenwerking met PwC organiseren, gebruikmaken van AI en twee chatbots. Beide zijn voorbeelden van hoe we studenten met een reëel bedrijfsprobleem confronteren, waarbij AI een middel is, maar niet het antwoord. Je moet toepassen wat je hebt geleerd, samenwerken met medestudenten, onvolledige of net massale informatie managen, om je persoonlijke inzichten en vaardigheden verder te ontwikkelen.”

“We lanceerden in 2025 ook het onlineprogramma Take the Lead in AI, waarvoor meer dan 500 deelnemers zich inschreven en van wie 74% het succesvol afrondde. Dat is een sterk resultaat voor zo’n intensief traject. Doorheen zes modules leren deelnemers hoe ze AI kunnen toepassen met impact op o.m. hun productiviteit, hun data skills, hun creativiteit en het nemen van beslissingen binnen hun specifieke job context. Door het programma zo toepasbaar op hun dagelijkse activiteiten te maken, wordt het relevant voor de stap die ze willen zetten. Achteraf bleek dat deelnemers veel dieper gingen dan gevraagd, ze hadden er meer uren ingestoken dan voorzien. Voor ons was dat positief, want ze waren met andere woorden geëngageerd. Er was ook een LinkedIn learning community waarin ze inzichten konden delen. Dat is de power of peers in actie.”

“De derde as ten slotte is AI learning innovation of het experimenteren met nieuwe tools en technologieën. Geen AI-innovatie louter en alleen omwille van de innovatie, maar experimenteren met AI om de impact van onze pedagogische aanpak te verhogen.”

Heel wat executives kijken met argusogen naar de ethische en juridische kant van AI. Hoe helpt Vlerick hen daarbij?

“Die vraag is voor ons fundamenteel maar complex. Wij zeggen altijd: ‘ethical is doing the right thing’. Dat klinkt simpel, maar wat is ‘the right thing’? In Europa leggen we de nadruk op privacy en autonomie. In andere regio’s bestaat daar een heel ander idee over. Ik kan je verzekeren, als je lesgeeft aan executives uit Amerika, Europa en Azië in dezelfde groep, wordt dat meteen een rijke en soms ongemakkelijke discussie.

Maar Vlerick is een business school, en het is onze taak om studenten en deelnemers de verschillende perspectieven te tonen, elk met hun voor- en nadelen, om hun kritisch en met gefundeerde inzichten te laten nadenken over de impact van AI binnen hun ethisch, bedrijfs- en wettelijk kader met betrekking tot de stap die ze willen zetten.”