AI and Business Analytics for Managers

Als je op zoek bent naar een strategie en een hands-on stappenplan om initiatieven op te starten rond AI & analytics — en ze ook uit te rollen — dan is deze opleiding iets voor jou.

Het draait niet om programmeren. Wel om het dichten van de kloof tussen technische experts en de C-suite, om een AI-ready cultuur en een data- en analytics-strategie. Kortom: je leert technologie inzetten als hefboom voor waardecreatie op de lange termijn. Waag de sprong en leer bij van experts, interactieve sessies en actuele praktijkcases.

Module 1: Data analytics & AI-strategie

• Maak een audit van je organisatie: hoe data-matuur en AI-ready ben je?
• Ontwikkel een AI-strategie die aansluit op de (digitale) strategie van je bedrijf
• Zet de drempels omtrent AI om in een katalysator die processen versnelt
• Ontwerp een kader voor data governance dat toegankelijkheid, veiligheid en compliance in evenwicht brengt
• Ontplooi het analytisch talent en het organisatieontwerp om datagestuurde besluitvorming en AI-toepassingen te cultiveren 

Module 2: Business analytics

• Democratiseer insights-based besluitvorming met geavanceerde tools voor business intelligence en governance
• Vertaal busenesskansen in een machine learning praktijk
• Genereer bedrijfswaarde met slimme automatisering en optimalisatie 

Module 3: Discriminatieve en generatieve AI

• Herken de mogelijkheden, beperkingen en risico’s van discriminatieve en generatieve AI 
• Identificeer voorgetrainde, kant-en-klare (generatieve) AI-algoritmes die relevant zijn voor jouw organisatie 
• Pas (generatieve) AI-oplossingen aan aan de behoeften van je bedrijf
• Integreer agentic AI-workflows in je processen
• Communiceer effectiever met data scientists en AI-engineers 

Module 4: Moderne dataplatforms

• Operationaliseer data governance, machine learning en AI-modellen met best-practice architectuur en technology stack
• Ontdek hoe je databronnen kunt verzamelen en integreren binnen je bestaande infrastructuur
• Communiceer effectiever met data engineers 

Module 5: Cultiveer ethische, duurzame en betrouwbare AI 

• Spot de risico’s en voldoe aan wettelijke vereisten 
• Controleer op bias in AI-datatraining, modeluitvoer en besluitvorming en ontwikkel een ethisch AI-framework 
• Los dilemma’s op rond privacy, automatisering en energieverbruik om het vertrouwen van de stakeholders te winnen

Persoonlijk project

Implementeer je nieuwe kennis onmiddellijk gedurende twee maanden met een data-gedreven project, idee, innovatie of strategie voor jouw bedrijf.

Comeback day (halve dag op campus)

Om je opleiding af te ronden deel je het succes of de uitdagingen van je project met je collega-deelnemers. Meteen het perfecte moment om ervaring uit te wisselen, na te denken over real-life implementatie — en elkaar waardevolle feedback te geven.

• Ontdek hoe je businesskansen spot op het gebied van AI en analytics 
• Ontwikkel een AI- en analytics-strategie voor jouw organisatie 
• Ontrafel AI: begrijp de principes van (generatieve) AI en herken de voor- en nadelen
• Hanteer de tools om je AI- en analytics-strategie te implementeren
• Leer effectief samenwerken met technisch onderlegde collega’s zoals data scientists en data-ingenieurs
• Win het vertrouwen om AI- en business analytics-projecten te leiden

• Managers uit alle disciplines (zowel technisch als niet-technisch)
• Managers over alle functies heen die zich willen verdiepen in AI en business analytics
• Professionals die willen begrijpen hoe AI werkt en op de hoogte willen blijven van nieuwe technologie
• Projectmanagers die AI- en big data-projecten leiden
• Chief Information Officers, Chief Data Officers, Chief Technology Officers en Chief Digital Officers
• Innovatiemanagers en tech-ondernemers 
• Bedrijfsanalisten, data scientists, data engineers en IT-specialisten die doorstromen naar managementfuncties

In vorige edities mochten we deelnemers verwelkomen van bedrijven zoals: