Tim Verdonck

Visiting Professor of Data Science

Tim Verdonck is professor statistiek en datawetenschappen aan de Universiteit Antwerpen, waar hij kansberekening en statistiek op bachelorniveau en geavanceerde analytische en actuariële cursussen op masterniveau doceert. Hij is verbonden aan de onderzoeksgroep Robuuste Statistiek van de KU Leuven, ROBUST@Leuven en doceerde eerder aan de Universiteit van Bologna en de Université Catholique de Louvain.

Tim's werk spitst zich toe op datawetenschappen, statistiek en machine learning, met extra aandacht voor financiële en verzekeringskwesties. Zo deed hij onder meer uitgebreid onderzoek naar fraudedetectie, prijsstelling bij verzekeringen, robuuste statistiek, anomaliedetectie en dimensiereductietechnieken.

In het bedrijfsleven stond Tim als medeoprichter aan de wieg van Boltzmann, waar hij als managing partner een team van experts op het gebied van machine learning leidde. Boltzmann werd in 2021 door Silverfin overgenomen. Daarnaast was hij ook medeoprichter van BlueCourses, een platform voor online analytics-opleidingen. Samen met Bart Baesens was hij auteur van de DataCamp-opleidingen Fraud Detection in R en Data-Driven Decision Making in SQL.

Aan Vlerick is Tim co-directeur van het Centre for Financial Leadership & Digital Transformation.

Wie ben ik?

  • Visiting Professor aan Vlerick Business School
  • Professor aan de Universiteit van Antwerpen
  • Doctor in de Wetenschappen (wiskunde) aan de Universiteit Antwerpen
  • Master in Verzekeringen en Master in Financiële en Actuariële Ingenieurswetenschappen aan de KU Leuven
  • Voorzitter van de BNP Paribas Fortis-leerstoel voor Fraud Analytics, de Allianz-leerstoel voor Prescriptive Business Analytics in Insurance en de BASF-leerstoel voor Robust Predictive Analytics
  • Mederedacteur van de tijdschriften Data Science in Science, Computational Statistics & Data Analysis en Statistics: A Journal of Theoretical and Applied Statistics. Gastredacteur van een speciale uitgave over Feature Engineering in 'Machine Learning'
  • Medeorganisator van Data Science Meetups Leuven

Mijn expertise

  • Statistical learning
  • Datawetenschappen
  • Opsporing van anomalieën
  • Dimensiereductietechnieken
  • Analytics in verzekeringen
  • Feature engineering