Professor of Human Resources Management
Als we inzoomen op de impact die AI vandaag heeft op HR, zien we dat de focus nog altijd meer op het verlagen van de kosten ligt dan op het genereren van inkomsten. Dat onderscheid is belangrijk, want in andere afdelingen – zoals marketing en sales – worden investeringen in AI vaak gerechtvaardigd door de potentiële omzetstijgingen. Bij HR gaat de aandacht dikwijls naar automatisering, het verminderen van de personeelskosten en het vereenvoudigen van de processen. AI doet daarbij dienst als een tool die eerder kostenbesparingen dan groei oplevert. Aanbieders van HR-diensten kunnen echter geld verdienen door AI-gerelateerde producten en services te integreren en te verkopen.
De invloed van AI op HR is momenteel te merken aan een verbetering van de besluitvormingsprocessen en een vereenvoudiging van de administratieve taken. AI wordt bijvoorbeeld gebruikt bij opleidingen, werving en omscholing, in de hoop dat het aantal fouten afneemt, de resultaten een boost krijgen en processen automatisch kunnen verlopen. Anderzijds wordt AI ook toegepast om HR-processen te stroomlijnen en te vereenvoudigen – en zo komen we opnieuw uit bij een kostenvermindering. Verbeteringen op het vlak van besluitvorming worden vaak positief opgevat. Maar de klemtoon op procesvereenvoudiging kan de huidige rol van AI in HR heel utilitair laten lijken.
HR-medewerkers stellen vooral het gemak van AI op prijs. Taken die vroeger inefficiënt of onmogelijk waren, zijn nu veel haalbaarder – vooral als het gaat om het analyseren van grote hoeveelheden gegevens, het identificeren van patronen en het nemen van datagestuurde beslissingen. Die mogelijkheid om intuïtie te combineren met data is een van de meest veelbelovende aspecten van AI.
De keerzijde is echter dat het enthousiasme voor AI vaak afneemt door praktische obstakels bij de implementatie. De ontwikkeling van op skills gebaseerde systemen of de toepassing van AI bij competentiemanagement kan stilvallen door problemen met datakwaliteit, of door de tijd en moeite om de vereiste informatie te verzamelen en te verwerken. Het optimisme over AI leidt soms tot onrealistische verwachtingen. En wanneer de budgetten opdrogen of de vooruitgang trager verloopt dan voorzien, worden projecten misschien in de koelkast gezet of geschrapt.
Door vooringenomenheid, discriminatie en onopgemerkte fouten in AI-processen beseffen bedrijven dat menselijke supervisie belangrijk blijft. En de inconsistente resultaten van AI in HR hebben het beeld bijgesteld dat AI op een dag de rol van de HR-afdeling kan overnemen of beperken. De mogelijkheden zijn enorm, maar de resultaten vaak wisselend. Hierdoor is rond het gebruik van AI een zekere terughoudendheid ontstaan die niet snel zal verdwijnen.
In de toekomst zal AI de HR-sector blijven transformeren. Maar die verandering zal waarschijnlijk eerder gebeuren door externe spelers dan interne initiatieven. Grote organisaties zijn immers vaak te sterk gefocust op hun kernactiviteiten om AI-oplossingen in eigen huis te ontwikkelen. In plaats daarvan vertrouwen ze op consultants en gespecialiseerde bedrijven om AI-tools en -diensten te leveren die besluitvormingsprocessen kunnen optimaliseren. Op die manier kunnen organisaties ten volle profiteren van innovaties op het gebied van AI, maar hoeven ze die niet intern te creëren.
Een specifieke uitdaging is dat Europa tegen de restricties van GDPR aanloopt. Dat kan de invoering van AI-technologieën vertragen in vergelijking met regio's als de VS en Azië. Daar zijn minder beperkingen op het gebied van gegevensbescherming, waardoor er sneller wordt geïnnoveerd.
Voor HR-managers is het essentieel om deze nieuwe tools te leren kennen en gebruiken – ook als ze niet direct betrokken zijn bij de ontwikkeling ervan. Inzicht verwerven in de toepassingen en implicaties van AI is cruciaal. Externe spelers bieden immers steeds vaker AI-gestuurde tools aan voor het verbeteren van de besluitvorming en processen, wat het risico inhoudt dat initiatieven rond AI overgelaten worden aan lagere niveaus van de organisatie.
Professor of Human Resources Management / International Dean for BiMBA, Beijing